SymbAIR
KAIST ARRC 연구 프로젝트 · Early Access 준비 중

Symbiotic Augmented Intelligence for Reality

공간에 말하면,
현실이 응답합니다.

SymbAIR는 현실 공간을 실시간으로 이해하고, 자연어 한마디를 그 공간 위의 XR 경험으로 바꾸는 공생형 AI 플랫폼입니다.

“

Symbiotic

사람, AI, 공간이 하나의 루프로 움직입니다

SymbAIR에서 사용자는 의도를 말하고, 기기는 현실을 감지하며, AI는 공간을 이해하고 계획합니다. 그 결과는 다시 사용자의 공간 위에 경험으로 나타납니다. 어느 한쪽이 다른 쪽을 대신하지 않고, 각자 잘하는 일을 하며 함께 작동합니다.

SymbAIR

사람

의도를 말한다

공간

현실을 감지한다

AI

이해하고 계획한다

World

경험으로 구현한다

How it works

감지에서 구현까지, 실시간으로

01

Sense

감지

헤드셋의 카메라와 깊이 센서, 자세 정보를 실시간으로 수집해 사용자가 있는 공간을 그대로 담습니다.

02

Understand

이해

공간을 3D로 복원하고, 그 안의 객체와 객체 사이의 관계를 장면 그래프로 구성합니다. ‘책상 위의 키보드’처럼요.

03

Plan

계획

AI 에이전트가 음성이나 텍스트 명령을 해석하고, 이해한 공간을 근거로 무엇을 어디에 할지 결정합니다.

04

Realize

구현

결정은 기기로 전달되어 렌더링과 물리 연산을 거쳐, 사용자의 현실 공간 위에 바로 나타납니다.

Capabilities

공간을 이해하는 XR을 위한 핵심 기능

실시간 공간 복원

사용자가 둘러보는 동안 공간을 3D 메시로 복원하고, 가벼운 형태로 기기에 다시 전달합니다.

장면 그래프 이해

공간 속 객체를 인식하고 이름을 붙이며, 객체 사이의 관계까지 구조화된 정보로 관리합니다.

자연어 공간 명령

한국어와 영어 음성·텍스트 명령으로 공간과 상호작용합니다. 메뉴를 찾을 필요가 없습니다.

객체 기준 배치

‘키보드 오른쪽에’처럼 실제 객체를 기준으로 한 표현을 사용자의 시선 방향에 맞춰 정확한 위치로 바꿉니다.

여러 사용자, 한 공간

여러 헤드셋이 같은 공간에 동시에 접속하고, 사용자마다 상태와 결과를 분리해 안전하게 관리합니다.

온디바이스 + 엣지 하이브리드

지연에 민감한 처리는 기기에서, 무거운 인식과 복원은 엣지 서버에서 나누어 처리합니다.

Platform

세 개의 계층, 하나의 플랫폼

SymbAIR는 기기, 엣지, 에이전트 계층이 각자의 역할에 집중하도록 설계되었습니다. 새로운 기능과 기기를 계층 단위로 확장할 수 있습니다.

Agentic Layer

에이전트 계층

AI 에이전트가 자연어를 이해하고, 플랫폼의 기능들을 조합해 공간 위의 경험을 계획합니다.

Edge Intelligence

엣지 인텔리전스

GPU 서버가 공간 복원, 객체 인식, 관계 추론처럼 연산량이 큰 처리를 실시간으로 담당합니다.

Device Runtime

기기 런타임

트래킹, 손 입력, 렌더링, 물리를 기기에서 네이티브로 처리합니다. 움직이는 객체의 위치는 기기가 기준이 됩니다.

실시간성 우선

센서 스트림은 AI의 추론 경로와 분리되어, 경험의 반응 속도를 지킵니다.

기능 단위 확장

새로운 기능은 플랫폼에 등록하는 것만으로 에이전트가 사용할 수 있습니다.

사용자별 상태

공간과 사용자 상태를 분리해 다중 사용자 환경에서도 결과가 섞이지 않습니다.

Use cases

공간을 이해하면 가능해지는 것들

01

교육 · 훈련

실제 장비와 공간을 인식하고, 그 위에 단계별 안내와 실습 콘텐츠를 겹쳐 보여줍니다.

02

산업 현장

작업 공간을 복원하고 객체를 구조화해, 점검·유지보수 정보를 실제 위치에 연결합니다.

03

공간 협업

여러 사용자가 같은 공간에서 가상 객체를 함께 배치하고 검토합니다.

04

XR · AI 연구

공간 이해, 에이전트, 인간-AI 상호작용 연구를 위한 실험 기반을 제공합니다.

Roadmap

연구에서 제품으로

Now

공간 인지 XR

  • 실시간 공간 복원
  • 장면 그래프 기반 객체·관계 인식
  • 한·영 자연어 명령과 객체 기준 배치
  • 다중 헤드셋 동시 접속
Next

공유되는 World

  • 여러 사용자가 함께 보는 공유 World
  • 경험 메모리: 공간과 경험의 기록·검색
  • 기록된 경험의 재현과 적응
Vision

생성형 XR 경험

  • 지식·에셋 검색 기반 경험 생성
  • AR 글래스·모바일 등 이기종 기기 지원
  • 파트너 대상 플랫폼 제공

Collaborate

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공동 연구부터 실제 현장 적용을 위한 파일럿까지, 관심 분야를 알려주시면 연락드리겠습니다.

연구 협력

공동 연구, 과제 협력, 데이터·실험 협력

Early Access · 파일럿

도입 검토, 현장 파일럿, 상용화 협력

관심 분야