실시간 공간 복원
사용자가 둘러보는 동안 공간을 3D 메시로 복원하고, 가벼운 형태로 기기에 다시 전달합니다.
Symbiotic
SymbAIR에서 사용자는 의도를 말하고, 기기는 현실을 감지하며, AI는 공간을 이해하고 계획합니다. 그 결과는 다시 사용자의 공간 위에 경험으로 나타납니다. 어느 한쪽이 다른 쪽을 대신하지 않고, 각자 잘하는 일을 하며 함께 작동합니다.
사람
의도를 말한다
공간
현실을 감지한다
AI
이해하고 계획한다
World
경험으로 구현한다
How it works
Sense
헤드셋의 카메라와 깊이 센서, 자세 정보를 실시간으로 수집해 사용자가 있는 공간을 그대로 담습니다.
Understand
공간을 3D로 복원하고, 그 안의 객체와 객체 사이의 관계를 장면 그래프로 구성합니다. ‘책상 위의 키보드’처럼요.
Plan
AI 에이전트가 음성이나 텍스트 명령을 해석하고, 이해한 공간을 근거로 무엇을 어디에 할지 결정합니다.
Realize
결정은 기기로 전달되어 렌더링과 물리 연산을 거쳐, 사용자의 현실 공간 위에 바로 나타납니다.
Capabilities
사용자가 둘러보는 동안 공간을 3D 메시로 복원하고, 가벼운 형태로 기기에 다시 전달합니다.
공간 속 객체를 인식하고 이름을 붙이며, 객체 사이의 관계까지 구조화된 정보로 관리합니다.
한국어와 영어 음성·텍스트 명령으로 공간과 상호작용합니다. 메뉴를 찾을 필요가 없습니다.
‘키보드 오른쪽에’처럼 실제 객체를 기준으로 한 표현을 사용자의 시선 방향에 맞춰 정확한 위치로 바꿉니다.
여러 헤드셋이 같은 공간에 동시에 접속하고, 사용자마다 상태와 결과를 분리해 안전하게 관리합니다.
지연에 민감한 처리는 기기에서, 무거운 인식과 복원은 엣지 서버에서 나누어 처리합니다.
Platform
SymbAIR는 기기, 엣지, 에이전트 계층이 각자의 역할에 집중하도록 설계되었습니다. 새로운 기능과 기기를 계층 단위로 확장할 수 있습니다.
Agentic Layer
AI 에이전트가 자연어를 이해하고, 플랫폼의 기능들을 조합해 공간 위의 경험을 계획합니다.
Edge Intelligence
GPU 서버가 공간 복원, 객체 인식, 관계 추론처럼 연산량이 큰 처리를 실시간으로 담당합니다.
Device Runtime
트래킹, 손 입력, 렌더링, 물리를 기기에서 네이티브로 처리합니다. 움직이는 객체의 위치는 기기가 기준이 됩니다.
센서 스트림은 AI의 추론 경로와 분리되어, 경험의 반응 속도를 지킵니다.
새로운 기능은 플랫폼에 등록하는 것만으로 에이전트가 사용할 수 있습니다.
공간과 사용자 상태를 분리해 다중 사용자 환경에서도 결과가 섞이지 않습니다.
Use cases
실제 장비와 공간을 인식하고, 그 위에 단계별 안내와 실습 콘텐츠를 겹쳐 보여줍니다.
작업 공간을 복원하고 객체를 구조화해, 점검·유지보수 정보를 실제 위치에 연결합니다.
여러 사용자가 같은 공간에서 가상 객체를 함께 배치하고 검토합니다.
공간 이해, 에이전트, 인간-AI 상호작용 연구를 위한 실험 기반을 제공합니다.
Roadmap
Collaborate
공동 연구부터 실제 현장 적용을 위한 파일럿까지, 관심 분야를 알려주시면 연락드리겠습니다.
공동 연구, 과제 협력, 데이터·실험 협력
도입 검토, 현장 파일럿, 상용화 협력